姓名：钟云飞
性别：男
政治面貌：中共党员
最高学历：硕士
职称：教授
导师情况：硕士生导师
教育经历：
2003.09-2005.12计算机科学与技术，工学硕士 中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院
1994.09-1998.06本科印刷技术，工学学士，株洲工学院
工作经历：
2025.03 -今 印刷与数字媒体系 包装与材料工程学院 湖南工业大学
2017.05 -2025.03 包装与材料工程学院 副院长 湖南工业大学
2016.06 -2017.05 南京包装学院 副院长 湖南工业大学
2000.09 -2016.06 印刷工程系 包装与材料工程学院 湖南工业大学
1998.06 -2000.09 印前部 经理 厦门正奇电脑技术开发有限公司
现任职务：
无
社会兼职：
全国印刷机械标准化技术委员（SAC/TC192）会委员
中国印刷技术协会理事、中国印刷技术协会普及与教育专业委员会委员
中国包装联合会包装教育专业委员会常务委员、运输包装专业委员会常务委员、科学技术专业委员会常务委员（兼副秘书长）
中国感光学会印刷技术专业委员会副主任委员
湖南省包装联合会副秘书长
联系方式：
湖南工业大学包装工程学院
249899879@qq.com
教学科研简介：
长期致力于印刷包装及相关领域前沿技术的理论研究与应用开发。先后主持湖南省自然科学基金3项、湖南省科技计划项目1项、湖南省产业化培育项目1项，以及企业委托研发项目等多项；在Food Chemistry、Food Packaging and Shelf Life、Food Hydrocolloids、foods、Food and Bioprocess Technology、Image and Vision Computing、Applied Sciences、Journal of Applied Packaging Research、功能材料、光学技术、计算机应用、数字印刷、包装工程、食品安全质量检测学报等国内外期刊及国际国内学术会议发表学术论文多篇；近期出版专著及教材有《先进防伪技术》、《安全印刷与包装防伪》等多部，获授权发明专利多项、软件著作权多项；荣获省部级以上科技成果奖4项，其中《复杂工况下的卷筒纸印刷高速在线质量检测及剔除关键技术》获湖南省科技进步奖二等奖（排名第一，2020）。获中国印刷与包装研究学术人物奖（2009-2019）。担任《数字图像处理》《计算机图形学》《印刷工程导论》《数字媒体概论》《包装印刷技术》《软件工程》等课程的主讲教师，其中《包装印刷技术》获批湖南省一流课程（社会实践类，2021）；担任印刷工程国家一流特色专业、湖南省一流本科专业负责人（2019）；负责湖南省印刷媒体虚拟仿真实验教学中心、湖南省校企合作印刷包装专业创新创业教学基地建设；获国家级教学成果奖二等奖1项（排名第五）、湖南省教学成果奖一等奖1项（排名第五）、湖南省课堂教学竞赛一等奖和三等奖各一次。指导学生获湖南省挑战杯一等奖1项，获中国包装创意设计大赛、全国数字媒体作品大赛一等奖及其他奖项100余次。曾被评为湖南工业大学优秀班主任、优秀共产党员、文明标兵、最受学生欢迎的老师（2014）、全国包装教育先进个人（2007）。
研究方向：
1.先进印刷包装材料与技术
2.智能图像处理
代表性学术论文：
1. Zhong, Y.; Pu, Y.; Li, X.;Zhou,W.; He, H.; Chen, Y.; Zhong, L.;Liu, D. Deep Learning-Based LayoutAnalysis Method for Complex LayoutImage Elements. Appl. Sci. 2025, 15,7797. https://doi.org/10.3390/app15147797
2. Yuyang Chen, Wenxuan Zhou, Xiaoxuan Li, Danfei Liu，Yunfei Zhong. Chitosan-Based Natural Colorant Intelligent Freshness Indicator: Recent Advances, Properties, Novel Techniques, and Applications. Food Bioprocess Technol 18, 4129–4152 (2025). https://doi.org/10.1007/s11947-024-03682-9
3. Liu, D.; Zhong, Y.(†); Pu, Y.; Li, X.; Chen, S.; Zhang, C. Preparation of pH-Responsive Films from Polyvinyl Alcohol/Agar Containing Cochineal for Monitoring the Freshness of Pork. Foods 2023, 12, 2316. https://doi.org/10.3390/foods12122316
4. Pu, Y.; Liu, D.; Chen, S.; Zhong, Y. Research Progress on the Aesthetic Quality Assessment of Complex Layout Images Based on Deep Learning. Appl. Sci. 2023, 13, 9763. https://doi.org/10.3390/app13179763
5. Danfei Liu, Changfan Zhang, Yumei Pu, Siyuan Chen, Hui Li, Yunfei Zhong(*). Novel colorimetric films based on polyvinyl alcohol/sodium carboxymethyl cellulose doped with anthocyanins and betacyanins to monitor pork freshness, Food Chemistry, 2022, 134426. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.134426
6. Danfei Liu, Zijie Cui, Mi Shang, Yunfei Zhong(*). A colorimetric film based on polyvinyl alcohol/sodium carboxymethyl cellulose incorporated with red cabbage anthocyanin for monitoring pork freshness, Food Packaging and Shelf Life,2021.2. 28.https://doi.org/10.1016/j.fpsl.2021.100641
7. Danfei Liu, Changfan Zhang, Yumei Pu, Siyuan Chen, Lei Liu, Zijie Cui and Yunfei Zhong(*). Recent Advances in pH-Responsive Freshness Indicators Using Natural Food Colorants to Monitor Food Freshness, Foods, 2022, 11(13), 1884. https://doi.org/10.3390/foods11131884
8. SiyuanChen, DanfeiLiu, YumeiPu, YunfeiZhong(*). Advances in deep learning-based image recognition of product packaging, Image and Vision Computing, 2022, 104571. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2022.104571
9. Danfei Liu, Changfan Zhang, Siyuan Chen, Zijie Cui, Yunfei Zhong(*). Reversible Thermochromic Ink based on Crystal Violet Lactone/Boric Acid/Hexadecyl Alcohol for Anti-Counterfeiting Printing, Journal of Imaging Science and Technology, 2022, pp 020405-1 - 020405-7. https://doi.org/10.2352/J.ImagingSci.Technol.2022.66.2.020405..
更新时间：2025.9
